03 - t-Tests - Übungen

Generelle Informationen

• Begründen Sie, warum sie das Verahren nutzen

• Prüfen Sie immer die Voraussetzungen

• Stellen Sie die Ergebnisse grafisch dar

• Berechnen Sie die Tests händisch mit den ersten zehn Versuchspersonen

• Haben Sie Spaß bei der Bearbeitung

Vorgehensweise

flowchart TB

A(Daten einlesen) --> 
B(Übersicht verschaffen) --> 
C(Namen brauchbar machen) --> 
D(Ergeben die Daten Sinn?) --> 
E(Skalenwerte berechnen) --> 
F(Test berechnen) --> 
G(Ergebnis berichten)

Einstichproben t-test

Übungsbeispiel

Sind Menschen die Helene Fischer hören weniger intelligent?

Zur Erinnerung:

• \({\mu}\) = 100

• \({\sigma}\) = 15

Einstichproben t-test

Übungsbeispiel

Sind Menschen die Helene-Fischer hören weniger intelligent?

Informationen zum Datensatz ae_t_test_ue_one.csv

• demographische Daten (id, age, & gen: 1 = weiblich, 2 = männlich)

• Intelligenzaufgaben (int_01, int_02, & int_03: 0-100)

t-Test für unabhängige Stichproben

Übungsbeispiel

Würden Menschen, die einen “Unsichtbarkeitsmantel” tragen mehr Unfug treiben?

t-Test für unabhängige Stichproben

Übungsbeispiel

Würden Menschen, die einen “Unsichtbarkeitsmantel” tragen mehr Unfug treiben?

Informationen zum Datensatz ae_t_test_ue_i.csv

• demographische Daten (id)

• cond (0 - kein Unsichtbarkeitsmantel, 1 = Unsichtbarkeitsmantel)

• unfu (absolute Häufigkeiten)

t-Test für abhängige Stichproben

Übungsbeispiel

Würden Menschen, die einen “Unsichtbarkeitsmantel” tragen mehr Unfug treiben?

t-Test für abhängige Stichproben

Übungsbeispiel

Würden Menschen, die einen “Unsichtbarkeitsmantel” tragen mehr Unfug treiben?

Informationen zum Datensatz ae_t_test_ue_d.csv

• demographische Daten (id)

• km = kein Mantel (Absolute Häufigkeiten)

• um = tragen eines Mantels (Absolute Häufigkeiten)