flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Test berechnen) --> G(Ergebnis berichten)
Auswertung Emprischer Daten
Begründen Sie, warum sie das Verahren nutzen
Prüfen Sie immer die Voraussetzungen
Stellen Sie die Ergebnisse grafisch dar
Berechnen Sie die Tests händisch mit den ersten zehn Versuchspersonen
flowchart TB A(Daten einlesen) --> B(Übersicht verschaffen) --> C(Namen brauchbar machen) --> D(Ergeben die Daten Sinn?) --> E(Skalenwerte berechnen) --> F(Test berechnen) --> G(Ergebnis berichten)
Zur Erinnerung:
\({\mu}\) = 100
\({\sigma}\) = 15
Informationen zum Datensatz ae_t_test_ue_one.csv
demographische Daten (id, age, & gen: 1 = weiblich, 2 = männlich)
Intelligenzaufgaben (int_01, int_02, & int_03: 0-100)
Informationen zum Datensatz ae_t_test_ue_i.csv
demographische Daten (id)
cond (0 - kein Unsichtbarkeitsmantel, 1 = Unsichtbarkeitsmantel)
unfu (absolute Häufigkeiten)
Informationen zum Datensatz ae_t_test_ue_d.csv
demographische Daten (id)
km = kein Mantel (Absolute Häufigkeiten)
um = tragen eines Mantels (Absolute Häufigkeiten)